Wyszukiwarka:
Artykuły > Studia >

Zależność korelacyjna

Zależność korelacyjna- polega ona na tym, że określonym wartościom jednej zmiennej odpowiadają ściśle określone średnie wartości drugiej zmiennej. Możemy zatem ustalić jak zmieni się wartość zmiennej zależnej (Y) w zależności do wartości średniej niezależnej (X). Poniżej przedstawiony został wykres zależności między stopą bezrobocia a ilością strajków. Wyraźnie widać, że zależność korelacyjna nie występuje lub jest bardzo niska. Wykres 1 Dla zbadania korelacji skorzystam ze współczynnika korelacji rang Spearmana. Rs=1- Dane potrzebne do obliczeń zostały umieszczone w tabeli nr 1: Tabela nr 1 xi yi di=xi-yi di2 1 27 -26 676 2,5 17,5 -15 225 2,5 29,5 -27 729 4 49 -45 2025 5 33,5 -28,5 812,3 6 45 -39 1521 7 1 6 36 8 29,5 -21,5 462,3 9 31,5 -22,5 506,3 10 24 -14 196 11 1 10 100 12 39,5 -27,5 756,3 13 10,5 2,5 6,25 14 46 -32 1024 15,5 41,5 -26 676 15,5 41,5 -26 676 17 17,5 -0,5 0,25 18 27 -9 81 19 48 -29 841 20 24 -4 16 21 31,5 -10,5 110,3 22 1 21 441 23 1 22 484 24 10,5 13,5 182,3 25 14,5 10,5 110,3 26 36 -10 100 27 21 6 36 28,5 37 -8,5 72,25 28,5 47 -18,5 342,3 30 27 3 9 31,5 21 10,5 110,3 31,5 17,5 14 196 33,5 44 -10,5 110,3 33,5 33,5 0 0 35,5 36 -0,5 0,25 35,5 10,5 25 625 37 10,5 26,5 702,3 38 39,5 -1,5 2,25 39 1 38 1444 40 21 19 361 41 1 40 1600 42 10,5 31,5 992,3 43 1 42 1764 44 36 8 64 45 10,5 34,5 1190 46 17,5 28,5 812,3 47 14,5 32,5 1056 48 24 24 576 49 43 6 36 24895 R = - 0,27 Świadczy to o niskim ujemnym wspólczynniku korelacji Współczynnik determinacji R2 – określa jaki procent zmienności zmiennej zależnej jest wywołany kształtowaniem zmiennej niezależnej. R2=Rs* Rs * 100% R2= 7,29% j2 = 1 - R2 j2 = 92,71% Tylko 7,29% strajków było uzasadnione stopa bezrobocia w poszczególnych województwach Polski w 1994 roku. Natomiast 92,71% liczby strajków nie jest wyjaśnione stopą bezrobocia. Nastęnie sprawdzę czy związek między liczbą strajków a stopą bezrobocia jest staystycznie istotny na poziomie istotności a = 0,05. H0:rs=0 H1:rs 0 Do weryfikacji hipotezy zerowej wykorzystujemy statystykę: Dla prób o n³10 rozkład współczynnika korelacji rang jest normalny o parametrach N(0, ). Dlatego też test weryfikujący hipotezę zerową jest w takich przypadkach oparty na statystyce z o rozkładzie normalnym N(0,1): zs= zs= - 1,87 Na poziomie istotności a = 0,05 z przyjmuje wartość 1,96, a więc zs < z, stąd wnisek, że nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej, czyli związek nie jest statystycznie istotny. Podsumowanie: Dzięki otrzymanym wyliczeniom możemy stwierdzić, że pomiędzy liczbą strajków a stopą bezrobocia w poszczególnych województwach zachodzi słaby ujemny związek korelacyjny o sile –0,27. W 7,29% zmiany w powierzchni gruntów leśnych wpływają na średnie zmiany w liczbie saren leśnych w poszczególnych województwach w 1994. Brak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej pozwoliło stwierdzić, iż związek pomiędzy liczbą strajków a stopą bezrobocia w poszczególnych województwach nie jest statystycznie istotny.